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Qwen3.5 크로스 플랫폼 벤치마크: 4대 하드웨어 × 5개 엔진 성능 비교
Updated:Mac M5 Max, RTX 3090×2, DGX Spark, Ryzen AI MAX 395+에서 Qwen3.5를 동일 조건으로 측정한 벤치마크. cold prefill, cache 차단, 실행 순서 랜덤화 적용.
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로컬 LLM 추론 벤치마크: 4대 하드웨어 × 5개 엔진 실험 설계
Updated:Qwen3.5 모델을 4개 플랫폼(M5 Max, RTX 3090×2, DGX Spark, Ryzen AI MAX 395+)에서 측정하는 크로스 플랫폼 벤치마크의 실험 설계, 방법론, 주의사항을 정리합니다.
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Qwen3.5 로컬 추론 벤치마크 결과표: 4대 하드웨어 × 5개 엔진
Updated:M5 Max, RTX 3090×2, DGX Spark GB10, Ryzen AI MAX 395에서 Qwen3.5 4개 모델(9B~122B)의 생성 속도, 프리필 속도를 llama.cpp, MLX, Ollama, vLLM, Lemonade로 측정한 결과 비교표.
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DeepCoWork #12: GitHub Actions 크로스 플랫폼 빌드 -- PyInstaller 사이드카, CI/CD
macOS, Windows, Linux 3개 플랫폼에서 Tauri + PyInstaller 앱을 빌드하고 릴리스하는 CI/CD 파이프라인 구현기.
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DeepCoWork #11: 보안 체크리스트 -- 경로 탈출, 입력 검증, CSP, CORS
AI 에이전트 데스크톱 앱에서 구현한 보안 조치들을 체크리스트 형태로 정리한 실전 가이드.