AI, 데이터, 자동화, 개발 기록을 공유하는 개인 개발 블로그https://baem1n.dev/https://baem1n.dev/posts/llm-bench-02-results-analysis/https://baem1n.dev/posts/llm-bench-02-results-analysis/Mac M5 Max, RTX 3090×2, DGX Spark, Ryzen AI MAX 395+에서 Qwen3.5를 동일 조건으로 측정한 벤치마크. cold prefill, cache 차단, 실행 순서 랜덤화 적용.Mon, 13 Apr 2026 15:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/llm-bench-01-methodology/https://baem1n.dev/posts/llm-bench-01-methodology/Qwen3.5 모델을 4개 플랫폼(M5 Max, RTX 3090×2, DGX Spark, Ryzen AI MAX 395+)에서 측정하는 크로스 플랫폼 벤치마크의 실험 설계, 방법론, 주의사항을 정리합니다.Mon, 13 Apr 2026 15:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/llm-bench-03-results-tables/https://baem1n.dev/posts/llm-bench-03-results-tables/M5 Max, RTX 3090×2, DGX Spark GB10, Ryzen AI MAX 395에서 Qwen3.5 4개 모델(9B~122B)의 생성 속도, 프리필 속도를 llama.cpp, MLX, Ollama, vLLM, Lemonade로 측정한 결과 비교표.Tue, 07 Apr 2026 16:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/deepcowork-12-ci-cd/https://baem1n.dev/posts/deepcowork-12-ci-cd/macOS, Windows, Linux 3개 플랫폼에서 Tauri + PyInstaller 앱을 빌드하고 릴리스하는 CI/CD 파이프라인 구현기.Sat, 04 Apr 2026 11:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/deepcowork-11-security/https://baem1n.dev/posts/deepcowork-11-security/AI 에이전트 데스크톱 앱에서 구현한 보안 조치들을 체크리스트 형태로 정리한 실전 가이드.Sat, 04 Apr 2026 10:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/deepcowork-10-llm-providers/https://baem1n.dev/posts/deepcowork-10-llm-providers/Anthropic, OpenRouter, Ollama, LM Studio, vLLM 5개 프로바이더를 하나의 인터페이스로 통합하는 설계 과정을 공유합니다.Sat, 04 Apr 2026 09:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/deepcowork-09-skills-system/https://baem1n.dev/posts/deepcowork-09-skills-system/SKILL.md 기반 스킬 시스템의 설계, YAML 프론트매터 파싱, UI 관리, 런타임 주입까지 구현하며 배운 것.Sat, 04 Apr 2026 08:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/deepcowork-08-agent-memory/https://baem1n.dev/posts/deepcowork-08-agent-memory/DeepCoWork의 4단계 메모리 시스템이 어떻게 에이전트의 페르소나, 사용자 선호, 세션 기억을 관리하는지 실전 가이드.Sat, 04 Apr 2026 07:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/deepcowork-07-acp-multi-agent/https://baem1n.dev/posts/deepcowork-07-acp-multi-agent/ACP 모드에서 메인 에이전트가 task() 도구로 서브에이전트를 생성하고, 결과를 실시간 스트리밍하는 멀티에이전트 구현기.Sat, 04 Apr 2026 06:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/deepcowork-06-hitl-approval/https://baem1n.dev/posts/deepcowork-06-hitl-approval/위험한 도구 호출을 사용자에게 확인받는 HITL 승인 플로우의 전체 설계 과정을 공유합니다.Sat, 04 Apr 2026 05:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/deepcowork-05-sse-streaming/https://baem1n.dev/posts/deepcowork-05-sse-streaming/LangGraph astream → SSE → EventSource → Zustand → React로 이어지는 실시간 스트리밍 파이프라인의 동작 원리와 구현.Sat, 04 Apr 2026 04:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/deepcowork-04-system-prompts/https://baem1n.dev/posts/deepcowork-04-system-prompts/4가지 에이전트 모드의 시스템 프롬프트를 어떻게 설계했는지, 프롬프트 엔지니어링 패턴을 실전 가이드로 정리합니다.Sat, 04 Apr 2026 03:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/deepcowork-03-deep-agents-sdk/https://baem1n.dev/posts/deepcowork-03-deep-agents-sdk/DeepAgents SDK의 핵심 함수와 백엔드를 분석하고, DeepCoWork가 이를 어떻게 래핑하는지 실제 코드로 동작 원리와 구현을 정리합니다.Sat, 04 Apr 2026 02:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/deepcowork-02-tauri-sidecar/https://baem1n.dev/posts/deepcowork-02-tauri-sidecar/Tauri 2가 Python FastAPI 서버를 sidecar로 실행하고, 헬스체크, graceful shutdown, PyInstaller 번들링까지 처리하는 구조를 구현하며 배운 것.Sat, 04 Apr 2026 01:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/deepcowork-01-introduction/https://baem1n.dev/posts/deepcowork-01-introduction/LangChain Deep Agents SDK + Tauri 2로 만든 오픈소스 AI 에이전트 데스크톱 앱의 아키텍처와 핵심 기능을 설계 과정과 함께 공유합니다.Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/langchain-age-graphrag-pipeline/https://baem1n.dev/posts/langchain-age-graphrag-pipeline/벡터 RAG만으로 답할 수 없는 멀티홉 질문을 GraphRAG로 해결하는 방법. from_existing_graph 한 줄로 노드 벡터화, CypherQAChain으로 자연어→Cypher 자동 변환까지.Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/langchain-age-hybrid-search/https://baem1n.dev/posts/langchain-age-hybrid-search/pgvector 벡터 검색에서 Hybrid Search가 왜 필요한지, 어떤 전략을 언제 써야 하는지 실측 비교와 코드로 설명한다. HNSW vs IVFFlat 인덱스 선택 기준 포함.Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/langchain-age-langgraph-agent/https://baem1n.dev/posts/langchain-age-langgraph-agent/Neo4j+Redis+Pinecone 대신 PostgreSQL 1개로 AI Agent를 운영할 수 있을까? 그래프, 벡터, 체크포인트, 장기 메모리를 하나의 DB에 통합하는 실전 아키텍처.Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/graphrag-with-postgresql/https://baem1n.dev/posts/graphrag-with-postgresql/Neo4j 없이 PostgreSQL 하나로 GraphRAG 파이프라인을 구축하는 방법. Apache AGE와 pgvector를 조합해 그래프 + 벡터 검색을 단일 DB에서 운영하는 실전 가이드.Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://baem1n.dev/posts/neo4j-vs-age-benchmark/https://baem1n.dev/posts/neo4j-vs-age-benchmark/동일한 Cypher 쿼리를 Neo4j 5와 Apache AGE 1.7.0에서 실행한 공정 비교 벤치마크. 포인트 룩업, 1~6홉 탐색, CREATE, 배치 삽입, 스키마 조회 8개 항목을 실측했다.Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 GMT